標題：機組電瓶建模法

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機組電瓶建模法

機組電瓶的建模方法可分為兩大類，即物理建模和系統辨識與參數估計建模。隨著科學技術的發展，灰色理論、神經網絡、模糊控制也逐漸被用于蓄電池荷電狀態的預測。對這三種方式進行建模并對比分析，結果表明；對機組電池荷電狀態的預測采用模糊控制的方法較為可行、精確，選用機組電瓶放電電流（/）、電壓（U）、溫度（T）和內阻（R）作為模糊控制器的輸入語言變量，蓄電池的剩余容量作為輸出量，這樣構成了一個四維模糊控制器。但用模糊控制的方法對VRLA蓄電池的荷電狀態進行預測，還需進一步總結經驗，完善模糊控制器的隸屬度函數和規則，以達到更高的精度，更加符合實際中蓄電池荷電狀態的變化趨勢。同樣，一旦建立起離線的模糊控制表，模糊邏輯推理控制的算法就變成了簡單的查表法，程序運行簡單快速。剩余容量便能實時顯示在用戶顯示屏上。