標題：機組電瓶建模法

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機組電瓶建模法

機組電瓶的建模方法可分為兩大類，即物理建模和系統辨識與參數估計建模。隨著科學技術的發展，灰色理論、神經網絡、模糊控制也逐漸被用于蓄電池荷電狀態的預測。對這三種方式進行建模并對比分析，結果表明；對機組電池荷電狀態的預測采用模糊控制的方法較為可行、精確，選用機組電瓶放電電流（/）、電壓（U）、溫度（T）和內阻（R）作為模糊控制器的輸入語言變量，蓄電池的剩余容量作為輸出量，這樣構成了一個四維模糊控制器。但用模糊控制的方法對VRLA蓄電池的荷電狀態進行預測，還需進一步總結經驗，完善模糊控制器的隸屬度函數和規則，以達到更高的精度，更加符合實際中蓄電池荷電狀態的變化趨勢。同樣，一旦建立起離線的模糊控制表，模糊邏輯推理控制的算法就變成了簡單的查表法，程序運行簡單快速。剩余容量便能實時顯示在用戶顯示屏上。

機組電瓶的理想在線核容技術實際上就是利用機組電瓶的在線監測系統，通過對蓄電池的單體電壓、組壓、內阻、電流、環境溫度等數據的采集與實時監測，來實現對電池性能的評估，它與鉛酸蓄電池的在線監測、健康狀態（SOH）評估是相互關聯、不可分割的。